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API 키 받기
1M 입력 토큰당
$0.15
출력 토큰 / 100만 개
$0.50
토큰 컨텍스트
100,000
트라이얼 크레딧
$0.50
분당 요청 수
300

제한 없는 AI API 문서

표준 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하여 몇 분 만에 제한 없는 LLM API를 시작하세요. 이 가이드는 인증, 엔드포인트, 스트리밍 및 'uncensored' 모델의 파라미터를 다룹니다.

인증 및 키

Google 또는 이메일을 통해 대시보드에서 API 키를 생성하세요. 키는 베이스 URL HTTPS://api.iaunrestricted.com/v1에 대한 요청을 인증합니다. 에 포함하세요. Authorization header에 Bearer 토큰으로 설정합니다. 각 계정당 하나의 활성 키를 지원하며, 이를 교체하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다.

curl https://api.iaunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC time in ISO 8601 format"}]
  }'

401과 같은 오류 401 키가 유효하지 않거나 만료되었음을 의미합니다. 키는 선불 크레딧 잔액에 직접 연결되어 있으므로 키를 안전하게 보관하세요.

Chat Completions 엔드포인트

를 통해 모델로 텍스트 보내기 POST /v1/chat/completions. 엔드포인트는 표준 메시지 배열을 받으며 생성된 텍스트를 반환합니다. 모델 식별자를 사용 "uncensored" 요청에서. 시스템은 선불 잔액에 따라 입력 및 출력 토큰을 처리합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iaunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 허용합니다. 만약 max_tokens을 생략하면 max_tokens, 출력은 2,048 토큰으로 제한됩니다. 8MB 본문 한도를 초과하는 요청은 오류를 반환합니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 이는 더 낮은 지연 시간을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 토큰을 전달합니다. 마지막 청크에는 청구 정확성을 위한 총 토큰 사용량이 포함됩니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

모든 OpenAI 호환 SDK와 함께 작동합니다. 전체 완료 대기 없이 실시간으로 부분 응답을 파싱할 수 있습니다. 이는 사용자가 텍스트 생성을 실시간으로 볼 수 있는 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

JSON 모드 및 함수 호출

사용하여 response_format: {"type": "json_object"}. 모델은 자연어 대신 유효한 JSON을 반환합니다. 이는 데이터 파싱이나 모델 동작을 엄격하게 제어하는 데 유용합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iaunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

함수 호출(도구)이 지원됩니다. 도구 스키마를 정의하고 모델이 언제 호출할지 결정하게 하십시오. tool_choice 특정 동작을 강제합니다. 이 기능은 구조화된 데이터 추출을 위해 uncensored 모델과 원활하게 작동합니다.

파라미터: Temperature, Top P 및 기타

생성 무작위성을 temperature 및 top_p조정 presence_penalty 및 frequency_penalty 반복을 줄입니다. 설정 seed 재현 가능한 출력을 위해 stop 생성을 조기에 중단하기 위한 시퀀스.

이 파라미터들은 OpenAI API와 정확히 동일하게 작동합니다. 모델의 창의성 또는 결정론을 미세 조정할 수 있습니다. 기본값은 균형 잡힌 출력을 위해 최적화되어 있습니다. 일관된 결과를 위해 낮은 온도 값을 실험해 보세요.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

속도 제한은 분당 300개의 요청과 키당 8개의 동시 요청입니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000개의 토큰입니다. 오류에는 402 잔액 부족 및 429 속도 제한을 위해. 미납 크레딧은 만료되지 않습니다.

요청은 실제 토큰 사용에 따라 과금됩니다. 오류와 거부는 무료입니다. 모델은 다른 매개변수와 관계없이 미성년자가 포함된 성적인 내용을 거부합니다. 사용량 통계를 위해 대시보드를 확인하세요.

자주 묻는 질문

병렬 챗 API 응답에서 누락된 인용문을 디버깅하는 방법은?

요청에 올바른 모델 ID "uncensored"를 사용하고 있는지 확인하세요. 메시지 배열이 표준 OpenAI 형식을 따르는지 확인하세요. SDK 버전이 사용하는 기능을 지원하는지 확인하세요.

이것은 다른 무제한 AI 모델과 동일한가요?

아니요, 당사는 비검열 출력을 위해 튜닝된 자체 오픈 가중치 모델을 실행합니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다. 동작은 당사 인프라 및 튜닝에 고유합니다.

미리 결제한 크레딧을 초과하면 어떻게 됩니까?

충전할 때까지 402 오류가 반환됩니다. 언제든지 암호화폐를 통해 크레딧을 추가할 수 있습니다. 기존 크레딧은 만료되지 않으므로 나중에 더 추가할 수 있습니다.

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등록, 키 복사, 기본 URL 업데이트. 완료.