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प्रति 1M इनपुट टोकन
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टोकन संदर्भ
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ट्रायल क्रेडिट
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प्रति मिनट रिक्वेस्ट
300

असीमित AI API दस्तावेज़ीकरण

मानक OpenAI-संगत क्लाइंट्स का उपयोग करके मिनटों में हमारे बिना सीमा वाले LLM API के साथ शुरुआत करें। यह गाइड प्रमाणीकरण, एंडपॉइंट्स, स्ट्रीमिंग और 'uncensored' मॉडल के लिए पैरामीटर को कवर करती है।

प्रमाणीकरण और कुंजियाँ

डैशबोर्ड के माध्यम से Google या ईमेल का उपयोग करके एक API कुंजी जनरेट करें। आपकी कुंजी बेस URL HTTPS://api.iaunrestricted.com/v1 के लिए अनुरोधों को प्रमाणीकृत करती है। इसे Authorization header एक bearer token के रूप में। प्रत्येक खाते एक सक्रिय कुंजी का समर्थन करता है; इसे बदलने से पुरानी कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है।

curl https://api.iaunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC time in ISO 8601 format"}]
  }'

त्रुटियाँ जैसे 401 इसका मतलब है कि आपकी कुंजी अमान्य या समाप्त हो गई है। अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें क्योंकि यह सीधे आपके प्रीपेड क्रेडिट बैलेंस से जुड़ी है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

के माध्यम से POST /v1/chat/completions. एंडपॉइंट मानक संदेश सरणियों को स्वीकार करता है और जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है। मॉडल पहचानकर्ता का उपयोग करें "uncensored" आपके अनुरोधों में। सिस्टम आपके प्रीपेड बैलेंस के आधार पर इनपुट और आउटपुट टोकन प्रोसेस करता है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iaunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन की अनुमति देती है। यदि आप छोड़ देते हैं max_tokens, आउटपुट 2,048 टोकन पर कैप हो जाता है। 8 MB बॉडी सीमा से अधिक अनुरोध त्रुटि लौटाते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। यह कम विलंबता के लिए Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से टोकन डिलीवर करता है। अंतिम chunk बिलिंग सटीकता के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीमिंग किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल SDK के साथ काम करता है। आप पूरा समाप्त होने का इंतजार किए बिना रियल-टाइम में आंशिक प्रतिक्रियाओं को पार्स कर सकते हैं। यह चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता टेक्स्ट को जनरेट होते हुए देखते हैं।

JSON मोड और फंक्शन कॉलिंग

का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें response_format: {"type": "json_object"}. मॉडल प्राकृतिक भाषा के बजाय वैध JSON लौटाता है। यह डेटा पार्स करने या मॉडल व्यवहार को कठोरता से नियंत्रित करने के लिए उपयोगी है।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iaunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

फंक्शन कॉलिंग (टूल्स) समर्थित है। अपने टूल स्कीमा परिभाषित करें और मॉडल को तय करने दें कि कब उन्हें कॉल करें। tool_choice विशिष्ट व्यवहार लागू करने के लिए। यह सुविधा संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए अनसेंसर्ड मॉड के साथ सहजता से काम करती है।

पैरामीटर: तापमान, Top P और अधिक

जनरेशन यादृच्छिकता को temperature और top_p. एडजस्ट करें presence_penalty और frequency_penalty दोहराव को कम करें। सेट करें seed पुनरुत्पादनीय आउटपुट के लिए। उपयोग करें stop सीक्वेंस का उपयोग जनरेशन को जल्दी रोकने के लिए।

ये पैरामीटर बिल्कुल वैसे ही काम करते हैं जैसे OpenAI API। आप मॉडल की रचनात्मकता या निर्धारणात्मकता को फाइन-ट्यून कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट मान संतुलित आउटपुट के लिए अनुकूलित होते हैं। स्थिर परिणामों के लिए निम्न टेम्परेचर के साथ प्रयोग करें।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

रेट लिमिट्स प्रति मिनट 300 अनुरक्षण और प्रति की 8 कंकरेंट अनुरक्षण हैं। आपका कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। त्रुटियां शामिल हैं 402 अपर्याप्त क्रेडिट के लिए और 429 रेट लिमिट्स के लिए। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

अनुरोधों की वसूली वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर की जाती है। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं। मॉडल अन्य पैरामीटर की परवाह किए बिना किशोरों से जुड़ी यौन सामग्री को अस्वीकार करता है। उपयोग आँकड़ों के लिए अपने डैशबोर्ड पर नज़र रखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

समानांतर चैट API प्रतिक्रियाओं में गायब उद्धरणों को डीबग कैसे करें?

सुनिश्चित करें कि आप अपने अनुरोधों में सही मॉडल ID "uncensored" का उपयोग कर रहे हैं। जांचें कि आपका संदेश सरणी मानक OpenAI प्रारूप का पालन करता है। सत्यापित करें कि आपका SDK संस्करण उन फीचर्स का समर्थन करता है जिन्हें आप उपयोग कर रहे हैं।

क्या यह अन्य unrestricted AI मॉडल के समान है?

नहीं, हम एक ओपन-वेइट मॉडल चलाते हैं जिसे अनसेंसर्ड आउटपुट के लिए ट्यून्ड किया गया है। यह GPT, Claude या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है। व्यवहार हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर और ट्यूनिंग के लिए विशिष्ट है।

यदि मैं अपनी प्रीपेड क्रेडिट से अधिक हो जाता हूं तो क्या होगा?

अनुरोध जब तक आप टॉप अप न करें, 402 त्रुटि लौटाएंगे। आप किसी भी समय क्रिप्टो के माध्यम से क्रेडिट जोड़ सकते हैं। आपका मौजूदा क्रेडिट समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप बाद में और जोड़ सकते हैं।

अपना API key तुरंत प्राप्त करें

रजिस्टर करें, कुंजी कॉपी करें, बेस URL अपडेट करें। हो गया।