Unrestricted AI APIドキュメント

認証 & キー

APIキーの生成はダッシュボード経由で行い、Googleまたはメールアドレスを使用してください。キーはベースURL HTTPS://api.iaunrestricted.com/v1 へのリクエストを認証します。 Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。各アカウントは1つのアクティブなキーをサポートしており、置き換えると古いキーが即座に無効になります。

Copycurl https://api.iaunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC time in ISO 8601 format"}]
  }'

エラーなど 401 mean your key is invalid or expired. Keep your key secure since it is tied directly to your prepaid credit balance.

Chat Completionsエンドポイント

経由してモデルにテキストを送信 POST /v1/chat/completionsエンドポイントは標準的なメッセージ配列を受け入れ、生成されたテキストを返します。モデル識別子 "uncensored" リクエストに含めてください。システムは前払い残高に基づいて入力トークンと出力トークンを処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iaunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンを許容します。省略した場合 max_tokens, 出力は 2,048 トークンに制限されます。8 MB のボディ制限を超えるリクエストはエラーを返します。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。これはレイテンシを低減するためにServer-Sent Events (SSE) 経由でトークンを配信します。最終チャンクには請求の正確性のための総トークン使用状況が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングは任意のOpenAI互換SDKと動作します。完全な完了を待たずに、リアルタイムで部分的な応答を解析できます。これは、テキスト生成と同時にユーザーに表示するチャットインターフェースに最適です。

JSONモードと関数呼び出し

を使用して構造化出力を強制 response_format: {"type": "json_object"}モデルは自然言語の代わりに有効なJSONを返します。これはデータの解析やモデルの動作を厳密に制御する場合に役立ちます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iaunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

関数呼び出し（ツール）はサポートされています。ツールスキーマを定義し、モデルがいつそれらを呼び出すかを判断させます。 tool_choice 特定の動作を強制します。この機能は、構造化データ抽出のためにuncensoredモデルとシームレスに連携します。

パラメータ: Temperature、Top P、その他

ランダム性を制御するには temperature および top_p調整 presence_penalty および frequency_penalty 反復を減らします。設定 seed 再現性のために。 stop シーケンスで生成を早期に停止します。

これらのパラメータは、OpenAI APIと同じように機能します。モデルの創造性や決定論性を微調整できます。デフォルト値はバランスの取れた出力のために最適化されています。一貫した結果を得るために低い温度を実験してください。

制限、エラー、コンテキスト

レート制限は1分間に300リクエスト、キーごとに8つの並列リクエストです。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。エラーには 402 残高不足のため、および 429 レート制限用。前払い残失効期限なし。

リクエストは実際のトークン使用に基づいて課金されます。エラーと拒否は無料です。モデルは他のパラメータに関係なく、未成年者との性的コンテンツを拒否します。使用状況統計のためにダッシュボードを注意深く監視してください。